Lead Routing
Cualificación y enrutado de leads
Cada lead que entra es analizado por el agente: detecta industria, intent, urgencia, lo cualifica BANT/MEDDIC y lo asigna al SDR adecuado con un resumen.
→ SDR responde con contexto, conversión +30%
Automatización con IA
Workflows que aprenden, deciden y se recuperan solos
La alternativa nativa a Zapier, n8n y Make cuando necesitas que tu automatización entienda contexto, no solo dispare triggers. IA en el centro, no como gimmick.
200+ integracionesPricing por ejecuciónGDPR readyOn-premise opcional
Qué es
Qué es realmente una automatización con IA
Una automatización con IA combina los conectores de un Zapier con un LLM (Claude, GPT) que actúa como cerebro del flujo: clasifica, decide, redacta y recupera. Donde un Zapier hace 'si A entonces B', el agente IA entiende contexto y elige entre A, B, C o pide intervención humana cuando duda.
El mercado lleva 10 años haciendo automatización determinista: triggers, filtros, ramas explícitas. Funciona para procesos predecibles (sincronizar contactos, enviar Slack al recibir email). Falla cuando el input es matizado: clasificar un lead frío vs caliente, decidir si una factura es sospechosa, redactar un email personalizado.
Las herramientas tipo Zapier, n8n o Make están añadiendo "AI steps" como parche, pero su arquitectura sigue siendo determinista. Neuroon parte del problema contrario: el LLM es el orquestador, no un step. El flujo se construye alrededor del razonamiento del modelo, con tools que el agente invoca según contexto y guardrails que evitan que se salga del marco.
Qué te da una automatización IA-first
No es Zapier con un step de ChatGPT. Es una arquitectura distinta.
Decisiones, no triggers
En lugar de if/else rígidos, los workflows usan LLMs para clasificar, priorizar y decidir el siguiente paso según contexto.
Branching natural
El agente puede seguir caminos no anticipados al diseñar el flujo. Zapier necesita rama explícita; Neuroon razona.
Recuperación automática
Si una API falla, el flujo no se rompe: el agente prueba alternativas, espera retry o escala. Sin alarmas a medianoche.
Observability seria
OpenTelemetry, dashboards de coste por ejecución, latencia, errores y rate de éxito. No es magia, es ingeniería.
Compliance + GDPR
Audit log de cada decisión del LLM, datos en EU, allow-list de tools por workflow. Listos para auditoría.
Coste predecible
Pricing por ejecución con caps y alertas. Sin sorpresas como en Zapier cuando un loop se descontrola.
Casos donde la IA aporta más valor
Procesos donde la lógica rígida deja dinero sobre la mesa cada día.
Pricing dinámico
Ajuste de precios por contexto
El agente lee inventario, demanda actual, precios de competencia y reglas del negocio para recomendar (o ejecutar) cambios de precio dentro de policies definidas.
→ Margen +8% en categorías clave
Fraud Detection
Análisis de transacciones sospechosas
El agente cruza señales (IP, dispositivo, historial, patrones), decide si bloquea, retiene o aprueba. Si retiene, abre ticket con explicación humano-legible.
→ Falsos positivos -45%
Documentos
Extracción y clasificación de facturas/CVs
Pega un email con adjuntos, el agente extrae datos estructurados, valida contra reglas y los inserta en tu sistema con audit trail.
→ Backoffice 70% más rápido
Email triage
Clasificación y respuesta de correos
El agente lee cada email, decide categoría, prioridad, redacta respuesta y, si tiene permiso, la envía. Si no, deja borrador para revisión humana.
→ Bandeja a cero todos los días
IT Ops
Helpdesk autónomo (TIER-1)
El agente lee logs, métricas y tickets, propone fix, ejecuta runbooks predefinidos (reset password, scale pod) y escala lo demás con contexto.
→ 60% tickets resueltos sin humano
Neuroon vs Zapier vs n8n vs Make
Comparativa honesta. Para flujos simples Zapier sigue siendo válido — para los que importan, no.
| Característica | Neuroon | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|---|
| IA nativa para decidir | ||||
| Branching no anticipado | ||||
| Recuperación automática | ||||
| Acceso a MCPs | ||||
| Memoria entre ejecuciones | ||||
| Pricing por ejecución (no por tarea) | ||||
| Hosted en EU + GDPR-ready | ||||
| Auditoría de decisiones del LLM | ||||
| Setup sin código |
Cómo arrancamos juntos
De auditar tus procesos a producción en 4-8 semanas.
- 01
Mapeo de procesos
1 semanaIdentificamos las 3-5 automatizaciones de mayor ROI en tu empresa: lead routing, triage de email, gestión de pedidos, pricing... Lo que duela más.
- Inventario de procesos
- ROI estimado por flujo
- Roadmap priorizado
- 02
Diseño de workflows IA
1-2 semanasConvertimos cada proceso en un workflow donde el LLM decide en los puntos críticos. Definimos tools (qué puede hacer), guardrails (qué nunca) y métricas de éxito.
- Diagrama de flujo
- Spec de tools
- Test cases
- 03
Implementación y staging
2-4 semanasConstruimos los flujos sobre nuestro engine + tu stack. Stage 1: el agente sugiere acciones. Stage 2: el agente actúa con dual-control. Stage 3: autonomía total dentro de policies.
- Flows en staging
- Dashboards
- Runbook
- 04
Go-live + observability
1 semana + 30 días iterandoDespliegue progresivo con alertas, métricas y kill-switch. Te entregamos panel de control para activar/pausar/auditar cada flow. Iteramos durante 30 días.
- Producción
- Panel de control
- Soporte iterativo
Pricing por ejecución, sin trampa
Pagas por workflow ejecutado, no por tarea ni por usuario. Escala cuando crece tu negocio, no cuando contratas más gente.
Automation Starter
Para validar el ahorro antes de escalar.
199€/mes
Hasta 5.000 ejecuciones/mes incluidas. 3 workflows.
- Hasta 3 workflows con IA
- 5.000 ejecuciones/mes incluidas
- 0,02€ por ejecución extra
- Conectores estándar (CRM, email, Slack, etc.)
- Dashboard básico
- Soporte email
Más popular
Automation Growth
El plan estándar para empresas que ya escalan.
799€/mes
Hasta 50.000 ejecuciones. Workflows ilimitados.
- Workflows ilimitados
- 50.000 ejecuciones/mes incluidas
- 0,015€ por ejecución extra
- Conectores premium + MCPs
- Dashboards + OpenTelemetry
- Audit log GDPR-ready
- Soporte prioritario (respuesta <4h)
Automation Enterprise
Multi-tenant, on-premise opcional, compliance avanzado.
Desde 2.500€/mes
Custom + retainer. SLA 99,9%.
- Volumen ilimitado
- Despliegue on-premise o cloud privado
- SSO + IdP corporativo
- SOC2 / ISO 27001 ready
- Multi-region + DR
- Slack compartido + ingeniero asignado
- SLA 99,9% con créditos
Preguntas frecuentes
Zapier, n8n y Make son orquestadores con lógica rígida basada en triggers y filtros. Funcionan bien para flujos predecibles ("si llega email con asunto X, copia a Sheets"). Pero fallan cuando necesitas que el sistema decida con contexto: clasificar leads complejos, decidir si una transacción es sospechosa, redactar una respuesta personalizada. Neuroon nace IA-first: el LLM es el cerebro del workflow, no un step más. Eso permite branching no anticipado, recuperación automática y respuestas matizadas que un if/else nunca conseguirá.
Cobramos por ejecución (cada vez que un workflow corre de principio a fin), no por tarea como Zapier. Una ejecución típica con 3-5 llamadas a herramientas + 1 llamada al LLM cuesta ~0,015-0,02€. Tienes caps configurables por workflow (ej: máximo 1.000 ejecuciones/día) y alertas en tiempo real. Si un loop se descontrola, lo paramos automáticamente. Cero sorpresas.
Sí. Hacemos auditoría de tus zaps/scenarios actuales y los reescribimos como workflows Neuroon donde la IA aporta valor. No migramos por migrar — solo reemplazamos los flujos donde la lógica condicional rígida está siendo el cuello de botella. Los flujos simples ("copia A a B") los puedes seguir teniendo en Zapier o portarlos sin diferencia.
Cada workflow tiene 3 capas de control. (1) Tools allow-listed: el agente solo puede usar las funciones que le defines, nada más. (2) Guardrails: validaciones programáticas pre y post LLM (ej: "nunca emitas un reembolso > 500€ sin aprobación humana"). (3) Audit log + alertas: cada decisión del LLM se registra con su razonamiento. Si algo se sale del marco, la alerta llega a Slack en segundos.
Sí. Tenemos conectores nativos para HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho, Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Stripe, WhatsApp Business, Slack, Notion, Airtable, Google Workspace, Microsoft 365 y más de 200 SaaS comunes. Si tu sistema no está, lo añadimos vía API genérica o construimos un MCP Server específico (ver /soluciones/mcp-servers).
En el plan Enterprise, sí. Te entregamos el engine empaquetado para Kubernetes (Helm chart) o Docker Compose, con tu OpenAI/Anthropic key. Para los planes Starter y Growth lo gestionamos nosotros en infraestructura europea (GCP europe-west) con DPA firmado.
Ambas opciones. Tenemos un editor visual (estilo n8n) donde tu equipo puede crear flujos drag-and-drop con un step de "AI decide". Para flujos complejos o críticos, lo construye nuestro equipo y os formamos para mantenerlos. Lo más común es que diseñemos los primeros 3-5 con vosotros y de ahí vuestro equipo lo extiende.
Por defecto usamos Claude 3.5 Sonnet o GPT-4 según el caso (tareas razonadas → Claude, tareas estructuradas → GPT). Puedes configurar tu propia API key y modelo (incluso modelos open-source vía Together o Groq). El engine es agnóstico al provider.
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