E-commerce
Resolución de pedidos y devoluciones
Estado de envío, cambios de dirección, devoluciones, reembolsos, etiquetas de envío. Conectado a Shopify, transportistas y pasarelas de pago.
→ 80% de tickets resueltos sin agente humano
Agentes IA
Atención al cliente con IA real: 80% de tickets resueltos 24/7
Agente IA con RAG sobre tu base de conocimiento, conectado a Shopify, ERP, CRM y helpdesk. Multi-canal, multi-idioma, GDPR compliant. Setup en 2 semanas, sin compromiso anual.
RAG con citación de fuentesMulti-canal · Multi-idiomaGDPR + ENS + SOC 2Sin compromiso anual
Qué es
Un agente IA con tu conocimiento, no un chatbot genérico
La mayoría de soluciones de atención al cliente con IA prometen lo mismo: chatbots con etiqueta de IA, scripts rígidos, respuestas genéricas. Neuroon es distinto: un agente que aprende de tus tickets, consulta tu Shopify, lee tu Confluence y solo escala a humanos cuando de verdad hace falta.
Un agente IA de atención al cliente es un sistema basado en LLMs (GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro) que mantiene conversaciones naturales con tus clientes, consulta tus sistemas en tiempo real (Shopify, ERP, CRM, transportistas), busca en tu base de conocimiento mediante RAG (Retrieval-Augmented Generation) y resuelve la incidencia de extremo a extremo.
A diferencia de un chatbot clásico, el agente IA:
- Entiende lenguaje natural sin árboles de decisión rígidos.
- Cita fuentes verificables de tu base de conocimiento — cada respuesta lleva un link a la página de origen.
- Ejecuta acciones reales: cancelar pedidos, abrir tickets en Zendesk, generar etiquetas de devolución, reembolsar en Stripe, abrir incidencia técnica.
- Escala a humanos con contexto completo cuando detecta señales (cliente enfadado, intent de cancelación, fuera de scope).
- Aprende continuamente de los handoffs y de las conversaciones nuevas.
El resultado: tu equipo deja de perder horas en "¿dónde está mi pedido?" y se centra en los casos que de verdad mueven la aguja (retención, upsell, casos complejos).
Capacidades clave
Lo que un agente IA de soporte de verdad necesita para resolver, no para frustrar.
RAG sobre tu base de conocimiento
El agente busca semánticamente en tu Confluence, Notion, Google Docs, Zendesk Guide o helpcenter. Cita fuentes verificables y nunca alucina respuestas.
Conectado a Shopify, ERP y CRM
Consulta pedidos en tiempo real, estado de envío, facturas, devoluciones, stock y historial de cliente desde Shopify, WooCommerce, SAP, Odoo, HubSpot o Salesforce.
Multi-canal nativo
Web chat, WhatsApp Business API, email, Instagram, Messenger, SMS y voz (callbots). El cliente continúa la conversación donde la dejó, sin perder contexto.
Handoff inteligente a humanos
Detecta señales de escalado (cliente enfadado, intent de cancelación, pregunta fuera de scope) y transfiere a tu equipo con todo el contexto en Zendesk, HubSpot o Slack.
Multi-idioma de calidad humana
Detección automática de idioma. Responde en español, inglés, francés, italiano, portugués, alemán, neerlandés y catalán con la misma precisión y tono.
GDPR, ENS y SOC 2
Datos en EU, cifrado AES-256, DPA firmado, retención configurable, opt-out automático y auditoría de accesos. Compatible con sectores regulados (banca, salud, seguros).
Casos de uso por sector
Lo que el agente IA hace cada día para nuestros clientes en e-commerce, SaaS, salud, telco y operaciones internas.
Salud / Seguros
Consultas administrativas
Cita previa, cambio de centro, consulta de pólizas, reembolsos, autorizaciones. Sin datos clínicos sensibles si no procede. RAG sobre tu base regulatoria.
→ 60% menos llamadas al call center
SaaS B2B
Soporte técnico tier 1 + 2
Resuelve "cómo configuro X", troubleshooting, documentación de API, precios, plan changes. Acceso a logs y status de la cuenta del cliente.
→ CSAT estable en 4,3/5 con coste 5x menor
Telco / Utilities
Facturación y averías
Consulta factura, comprende cargos, alta/baja de servicios, reporta averías y consulta su resolución. Integración con sistemas legacy a medida.
→ -35% AHT (Average Handle Time)
Operaciones internas
Helpdesk para empleados
IT, RRHH, finanzas y nómina. Política de gastos, reset de contraseña, vacaciones, alta de equipos. RAG sobre tu Confluence/Notion privado.
→ 50% menos tickets a IT/HR
Cualquier sector
Voz del cliente y QA
Análisis de tickets, detección de bugs/UX issues recurrentes, alertas de churn, NPS automatizado, sugerencias de mejora del producto basadas en conversaciones reales.
→ Insights accionables semanales sin esfuerzo manual
Por qué RAG es clave
RAG con citación de fuentes: la única forma de evitar alucinaciones
El 80% del valor de un agente IA de soporte está en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Sin RAG, el agente inventa. Con RAG, responde con la información exacta de tu base de conocimiento y cita la fuente para que tu equipo audite.
RAG significa que antes de generar una respuesta, el agente busca semánticamente en tu base de conocimiento (Confluence, Notion, Zendesk Guide, documentación de producto, históricos de tickets), recupera los 3-5 fragmentos más relevantes y se los pasa al LLM como contexto. El LLM solo responde basándose en esos fragmentos — no en lo que "cree" saber.
Esto consigue tres cosas críticas:
- Tasa de alucinación <0,5% medida en producción (la media de la industria es 5-15%).
- Auditabilidad total: cada respuesta lleva un link a la página de tu KB de donde sacó la información.
- Actualización en tiempo real: cuando publicas un cambio en tu KB, el agente lo refleja en minutos. No hace falta re-entrenar nada.
Aprende más sobre cómo construimos pipelines RAG productivos en nuestra solución de Agentes IA Custom y nuestros MCP Servers, que dan a Claude/GPT acceso seguro a tus sistemas internos.
Implementación en 2-4 semanas
Plan estándar para Starter y Growth. Enterprise con integraciones a medida puede llegar a 4-8 semanas.
- 1
Auditoría de tickets y conocimiento
Semana 1Analizamos 3.000-10.000 tickets reales para identificar el "long tail" de preguntas, los flujos críticos y la calidad de tu base de conocimiento. Te entregamos un mapa de ROI proyectado por intent.
- Análisis de tickets
- Mapa de intents
- ROI proyectado por flujo
- 2
Conectores e ingesta de KB
Semana 1-2Indexamos tu Confluence/Notion/Zendesk Guide y conectamos Shopify, ERP, CRM, helpdesk y pasarelas. Definimos las herramientas (tools) que el agente puede ejecutar.
- KB indexada
- Tools configuradas
- Roles RBAC
- 3
Diseño del agente y guardrails
Semana 2-3Persona, tono, reglas de escalado, listas negras de palabras, límites de tokens, modelo (GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro), y políticas de seguridad. Test con tickets reales históricos.
- Persona del agente
- Guardrails
- Eval set con 200+ casos
- 4
Sandbox, go-live y mejora continua
Semana 3-4Sandbox al 5-10% del tráfico durante 7 días. Si la tasa de resolución y CSAT son ≥ baseline, paso al 100%. Después: monitorización 24/7 y ajustes mensuales.
- Dashboard tiempo real
- Alertas Slack/PagerDuty
- Reporte mensual
Neuroon vs Intercom Fin vs Zendesk AI vs Custom GPT
Las plataformas tradicionales han añadido IA, pero el modelo, los datos y el control siguen siendo limitados. Compara antes de firmar 12 meses.
| Característica | Intercom Fin | Zendesk AI | Custom GPT/Bot | Neuroon |
|---|---|---|---|---|
| RAG sobre tu base de conocimiento | ||||
| Citar fuentes verificables | ||||
| Acceso a Shopify/ERP/CRM en runtime | ||||
| Modelo IA configurable (GPT/Claude/Gemini) | ||||
| Datos en EU + DPA firmado | ||||
| Multi-canal sin upsell | ||||
| Modelo de coste | Por resolución | Por agente/seat | Por tokens | Adaptado al caso |
| Setup time | 2-4 semanas | 4-8 semanas | 1-2 días (limitado) | 2 semanas |
| Compromiso anual obligatorio |
ROI proyectado
Lo que cuesta un agente humano vs. lo que cuesta un agente IA
Un agente humano de soporte en España cuesta 28-35€/hora cargado (salario + SS + manager + herramientas). Un agente IA bien dimensionado tiene un coste por resolución dos órdenes de magnitud menor.
Caso real anonimizado de un e-commerce de moda con 8.000 tickets/mes:
- Antes: 6 agentes humanos en 2 turnos en 2 turnos, FCR 68%, CSAT 3,8/5, AHT 9 minutos. Coste mensual elevado y escalado lineal con el volumen.
- Después de Neuroon (mes 4): 2 agentes humanos especializados en casos complejos + agente IA cubriendo el long tail. FCR 81%, CSAT 4,3/5, AHT 4 minutos.
- Ahorro neto: ~60% sobre el coste anterior, con CSAT y FCR mejores.
En la auditoría inicial te entregamos el cálculo proyectado para tu caso concreto (con números cerrados en €) basado en una muestra real de tus tickets. La propuesta económica se hace después, ya con datos.
Preguntas frecuentes
Lo que los responsables de CX, soporte y operaciones nos preguntan antes de firmar.
Es un sistema basado en un LLM (GPT-4o, Claude o Gemini) que mantiene conversaciones naturales con tus clientes en cualquier canal (web, WhatsApp, email, Instagram). A diferencia de un chatbot clásico (árboles de decisión), el agente IA entiende el lenguaje natural, busca información en tu base de conocimiento (RAG), consulta sistemas reales (Shopify, ERP, CRM) en tiempo real, y resuelve la incidencia de extremo a extremo. Solo escala a un humano cuando detecta que la situación lo requiere.
Depende del sector y del tipo de tickets, pero los rangos reales que medimos son:
• E-commerce con catálogo conectado: 75-85% de tickets de "dónde está mi pedido", devoluciones, FAQ.
• SaaS B2B: 50-70% de tickets tier 1 con RAG sobre documentación.
• Sectores regulados (banca, salud): 30-50%, porque se prioriza prudencia y handoff.
Siempre te entregamos un análisis de tus tickets reales (auditoría de 3.000-10.000) antes del contrato con el ROI proyectado por flujo. Sin sorpresas.
Con tres mecanismos:
1. RAG (Retrieval-Augmented Generation): el agente busca en tu base de conocimiento antes de responder. Si no encuentra fuente, responde "no tengo esa información" en vez de inventar.
2. Citación de fuentes: cada respuesta lleva un link a la página de tu KB de donde sacó la información. Tu equipo puede auditar al 100%.
3. Guardrails: listas blancas de temas en los que puede responder, listas negras de palabras prohibidas, límite de tokens, y un segundo modelo (juez) que verifica coherencia antes de enviar.
Nuestra tasa de alucinación medida en producción es <0,5%. La industria está en 5-15%.
Sí, con detección automática de idioma. Soportamos español, inglés, francés, italiano, portugués (PT y BR), alemán, neerlandés y catalán de serie. Otros idiomas (sueco, polaco, japonés, etc.) bajo petición. La calidad es uniforme entre idiomas porque usamos LLMs multi-idioma nativos (no traducción + chatbot inglés). El agente detecta el idioma del primer mensaje y responde en el mismo, manteniendo coherencia toda la conversación.
De dos formas, según tu preferencia:
A) Co-pilot mode: Neuroon vive dentro de tu helpdesk actual como un agente más. Tus humanos siguen viendo todos los tickets, pero el agente IA responde primero los que puede resolver y solo escala los que requieren juicio humano.
B) Front-line mode: Neuroon es la primera línea (web chat o WhatsApp) y crea un ticket en Zendesk/HubSpot solo cuando hay handoff. Tu helpdesk queda dedicado a casos complejos.
Ambos modos preservan el histórico, los SLAs y los workflows que ya tienes.
Sí, GDPR-compliant por diseño:
• Datos almacenados en EU (Frankfurt, Madrid, Dublín según preferencia).
• DPA firmado (Data Processing Agreement) y SCCs si tu sector lo requiere.
• Cifrado AES-256 en reposo, TLS 1.3 en tránsito.
• Retención configurable (default 180 días, ajustable de 30 días a 7 años).
• Borrado del derecho al olvido en <72h vía API o dashboard.
• Logs de acceso auditables por DPO.
Para sectores regulados ofrecemos despliegue on-premise o cloud privado, ENS Alto, ISO 27001 y SOC 2 Type II.
Sí. Soportamos como estándar GPT-4o (OpenAI), Claude 3.5/4 Sonnet (Anthropic) y Gemini 2.5 Pro (Google). En Enterprise también Mistral Large, Llama 3.x self-hosted, o tu propio modelo fine-tuned. Puedes usar tus propias API keys (BYOK - Bring Your Own Key) para que el coste de inferencia se cargue a tu cuenta del proveedor, no a la nuestra. También permitimos rotar de modelo por flujo: GPT para soporte general, Claude para tickets sensibles, Gemini para multimodal con imágenes.
El dashboard de Neuroon muestra los KPIs que tu equipo de CX ya conoce:
• Tasa de resolución (FCR - First Contact Resolution): % de tickets cerrados por el agente IA sin escalado.
• CSAT: encuesta automática post-conversación.
• AHT (Average Handle Time): tiempo medio por conversación.
• Deflection rate: % de tickets desviados del helpdesk humano.
• Coste por resolución: comparativa antes/después de Neuroon.
• Top intents: qué pregunta más la gente, qué genera más escalados.
• Voice of Customer: clusters de feedback automático para producto y operaciones.
Todo exportable a Looker, PowerBI o Datadog.
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