Ventas B2B SaaS
SDR IA que cualifica y agenda
Visitor llega a la web, el agente conversa, detecta fit, cualifica con MEDDIC y agenda demo en el calendario del AE adecuado.
→ Calls cualificadas +250%
Agentes IA Custom
Trabajadores digitales 24/7 que entienden tu negocio
Agentes de IA con memoria, razonamiento y tools conectadas a tu CRM, catálogo y APIs. Diseñados para ventas, atención al cliente, operaciones y más. Custom, no genéricos.
Multi-canal: web, WhatsApp, voz, emailMulti-idioma 9 idiomasGDPR readySelf-host opcional
Definición
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es un sistema autónomo basado en un LLM que percibe, razona y actúa con herramientas conectadas a sistemas reales. A diferencia de un chatbot, no sigue un árbol de decisión rígido: entiende contexto, recuerda y decide. A diferencia de un LLM puro tipo ChatGPT, tiene identidad, memoria persistente y permisos para actuar en tu negocio.
Hablar de "agente IA" hoy es como hablar de "página web" en 1998: hay 50 cosas distintas debajo del término. Un agente serio tiene cuatro componentes:
- Razonamiento: un LLM que entiende objetivos, contexto y matices.
- Memoria: capacidad de recordar conversaciones previas con cada usuario y mantener estado entre sesiones.
- Tools: funciones que el agente puede invocar para consultar datos o ejecutar acciones (consultar pedido, crear ticket, enviar email).
- Guardrails: validaciones programáticas que impiden alucinaciones, acciones fuera de scope o decisiones críticas sin aprobación.
Sin alguno de estos cuatro, no es un agente — es un chatbot mejor o peor.
Qué incluye un agente Neuroon
Componentes que vienen de serie. No add-ons que cobramos aparte.
Razonamiento, no scripts
El agente entiende objetivo, contexto y matices. Decide acciones en lugar de seguir un árbol de decisión rígido.
Memoria persistente
Recuerda interacciones previas con el usuario, su histórico de compras, preferencias y estado actual. No empieza de cero cada conversación.
Tools conectadas a tu stack
CRM, e-commerce, calendar, MCPs, APIs internas. El agente puede consultar y actuar en sistemas reales con permisos granulares.
Multi-canal nativo
Web, WhatsApp, voz, email, embed en producto. Un agente, varias superficies, contexto compartido.
Multi-idioma automático
9 idiomas con auto-detección por mensaje y por usuario. Sin configuración adicional.
Observability + audit
Cada decisión, cada llamada a herramienta, cada respuesta queda registrada con trace ID para auditoría y debugging.
Tipos de agente según función
Patrones que vemos repetirse en empresas que ya tienen agentes IA en producción.
E-commerce
Vendedor IA con catálogo real
Agente conversacional que entiende intención ("regalo aniversario", "lo más barato en gaming"), narra productos reales y cierra venta.
→ Conversión +40% en sesiones que conversan
Customer Support
Agente de soporte con RAG
Conectado a tu base de conocimiento, helpdesk y CRM. Resuelve, abre tickets cuando hace falta y escala con contexto.
→ 80% deflexión, CSAT 4.6/5
Recovery & Renewals
Agente de recuperación
Detecta clientes inactivos o en riesgo, contacta con propuesta personalizada, ofrece descuento dentro de policies o escala.
→ Churn -18%
Backoffice
Asistente operacional
Tu equipo le pide en lenguaje natural ("crea tarea para revisar pedido X", "muéstrame los retrasos de ayer") y actúa.
→ Productividad equipo +30%
Internal helpdesk
IT/RRHH de primera línea
Empleados preguntan dudas (vacaciones, accesos, beneficios) al agente y resuelve o abre ticket en Jira/People.
→ Carga RRHH/IT -50%
Neuroon vs Voiceflow vs Dialogflow vs Intercom Fin
Comparativa de plataformas para construir agentes IA.
| Característica | Neuroon | Voiceflow | Dialogflow | Intercom Fin |
|---|---|---|---|---|
| Razonamiento avanzado | ||||
| Memoria persistente entre sesiones | ||||
| Tools custom con tu API | ||||
| Multi-idioma sin configuración | ||||
| Multi-canal con contexto compartido | ||||
| Audit log de decisiones del LLM | ||||
| Self-host / on-premise | ||||
| Pricing transparente |
Cómo construimos tu agente
De workshop inicial a producción en 4-8 semanas.
- 01
Definición del agente
1 semanaWorkshop de 2-3 horas: objetivo del agente, KPIs, persona, casos de uso prioritarios, tono, lo que NO debe hacer (guardrails).
- Agent spec
- Persona doc
- Lista de tools y guardrails
- 02
Conectividad
1-2 semanasConectamos el agente a tus sistemas: CRM, base de conocimiento, calendar, e-commerce, MCPs internos. Definimos permisos por tool.
- Integraciones
- Knowledge base indexada
- Permisos config
- 03
Entrenamiento + tests
2-3 semanasIteramos prompts, few-shots y guardrails con casos reales. Tests automáticos cubren 80%+ de escenarios. Bench cualitativo con humanos.
- System prompt v1
- Test suite
- Bench score
- 04
Despliegue gradual
2-4 semanasLanzamos primero a 10% de tráfico, monitorizamos métricas (CSAT, deflexión, tool errors), iteramos. Escalamos a 100% cuando los números están donde deben.
- Producción
- Dashboard métricas
- Soporte iterativo 30 días
Pricing transparente por conversación
Setup único + suscripción mensual con conversaciones incluidas. Sin sorpresas.
Agent Starter
Para validar un caso de uso (ej: SDR IA o soporte L1).
299€/mes
Hasta 1.000 conversaciones/mes. 1 agente.
- 1 agente IA custom
- Hasta 1.000 conversaciones/mes
- 0,15€ por conversación extra
- Hasta 10 tools conectadas
- Multi-idioma
- Dashboard básico
- Setup incluido (1.500€ pago único)
Más popular
Agent Growth
Multiagente: ventas, soporte y ops a la vez.
999€/mes
Hasta 10.000 conversaciones. 3 agentes.
- Hasta 3 agentes IA
- 10.000 conversaciones/mes incluidas
- 0,10€ por conversación extra
- Tools ilimitadas
- MCP servers integrados
- Audit log GDPR-ready
- Soporte prioritario (<4h)
- Setup incluido (3.500€ pago único)
Agent Enterprise
Para corporates con compliance avanzado.
Desde 3.500€/mes
Volumen ilimitado + retainer.
- Agentes ilimitados
- Volumen ilimitado
- On-premise o cloud privado
- SSO + IdP
- SOC2 / ISO 27001 ready
- Equipo dedicado
- SLA 99,9% con créditos
Preguntas frecuentes
Un agente de IA es un sistema software autónomo basado en un LLM que percibe su entorno (mensajes, eventos, datos), razona sobre él, decide qué acción tomar y la ejecuta usando herramientas conectadas a sistemas reales (CRM, e-commerce, APIs). A diferencia de un chatbot tradicional con scripts predefinidos, un agente puede manejar situaciones no anticipadas y combinar múltiples herramientas en una sola conversación. A diferencia de un LLM puro tipo ChatGPT, tiene memoria, identidad y acceso a tu negocio.
Un chatbot tradicional sigue un árbol de decisión: si el usuario dice X, responde Y. Falla cuando el usuario sale del guión. Un agente IA usa razonamiento: entiende intención, mantiene contexto entre turnos, usa herramientas para consultar datos reales y decide la acción adecuada. El chatbot es un FAQ animado; el agente es un trabajador digital.
Voiceflow y Dialogflow son builders no-code para chatbots con bloques visuales. Funcionan bien para flujos predecibles pero su modelo "intent-based" se queda corto frente a LLMs modernos. Intercom Fin es un agente IA decente pero cerrado a su ecosistema, sin tools custom ni self-host. Neuroon te entrega un agente completamente custom, conectado a tu stack, con código tuyo, sin lock-in y opcionalmente self-hosted.
Lo hacemos nosotros. En la fase de discovery extraemos tu conocimiento de negocio (cómo cualifica tu mejor SDR, cómo responde tu mejor agente de soporte, qué tono usas con clientes). Lo cristalizamos en un system prompt + few-shots + guardrails. Tú validas, iteramos. El "training" no es entrenamiento de modelo (eso es prompting + RAG), no necesitamos miles de ejemplos.
Sí. El engine es agnóstico al provider. Puedes usar tu API key de OpenAI, Anthropic o Google. También funciona con modelos open-source vía Together, Groq o tu propio Ollama/vLLM si necesitas datos on-prem.
Cuatro capas de defensa. (1) RAG sobre tu knowledge base autoritativa, no entrenamiento opaco. (2) Tools en lugar de adivinar: si el agente no sabe el precio, lo consulta vía API, no lo inventa. (3) Guardrails programáticos pre y post LLM. (4) "I don't know is OK": entrenamos al agente a admitir incertidumbre y escalar a humano. Casos críticos (devoluciones >X€, datos médicos) requieren confirmación humana siempre.
4-8 semanas según complejidad. Un agente Starter (1 caso de uso, ~10 tools) en 4 semanas. Un agente Growth multi-canal con 3 agentes en 6-8 semanas. Enterprise con on-prem y compliance en 8-12.
Todo. Tenemos canales nativos para web (widget embebido), WhatsApp Business API, voz (Twilio Voice + Whisper), email (responder a un alias) y embeds en tu producto vía SDK. El mismo agente, contexto compartido, branding consistente.
Blog
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